데이터의 圖示化 정리방법

데이터의 圖示化 정리방법

2.1 데이터의 圖示化 정리방법

품질데이터의 정리방법으로는 QC기초수법활용에 의한 도시화 정리방법과 품질데이터의 수량화 정리방법 등의 크게 2가지로 나눠 볼 수 있다.

2.1.1 7가지 QC기초수법

(1) 7가지 QC기초수법의 개요

본 항에서는 품질관리(QC)활동을 전개하는데 있어서 기본적인 QC수법으로 알려진 7가지 QC기초수법 에 대하여 알아 본다. 이 수법들은 데이터의 기초적 정리방법으로 널리 쓰이는 것들로서 품질관리 활동을 수행하는데 있어서 가장 기초적인 통계적 방법들이다. 이들을 먼저 열거하면 다음과 같다.

① 히스토그램(histogram)

② 특성요인도(causes-and-effects diagram)

③ 파레토그림(Pareto diagram)

④ 체크시이트(check sheet)

⑤ 각종의 그래프(graph)

⑥ 산점도(scatter diagram)

⑦ 층별(stratification)

여기서 ⑦항의 층별 대신에 관리도를 7가지 QC기초수법의 하나로 보는 경우도 있다.

(2) 7가지 QC기초수법의 특징

QC수법은 적은 데이터로부터 되도록 많은 신뢰성이 있는 객관적인 정보를 얻는데 유효한 수법이다. 품질의 개발, 개선, 관리 등의 제 활동의 유용한 도구로서 광범위하게 사용되고 있다.

QC수법에는 단지 그래프화만으로 된 것에서부터 컴퓨터를 이용하지 않으면 계산되기 어려운 고도의 수법까지 여러 가지이나 어떤 업무, 어떤 실무에 쉬운 QC수법을 철저히 사용하는 것이 중요하다

QC수법중에서도 7가지 QC기초수법만을 잘 활용해도 직장의 문제를 95% 정도 해결가능하다고 일본 동경대학의 이시까와 가오루 명예교수는 제시한 바 있다.

이러한 7가지 QC기초수법 도구의 특징은

① 쉽게 간단히 작성된다.

② 눈으로 보기에 쉽다 - 도표로 되어 있기 때문에 눈으로 보기 쉽고, 이해가 용이하다.

③ 모두에게 사용될 수 있다 - 현장의 관리·개선활동, 소집단활동 등에서 모두가 협력해서 사용할 수 있다.

④ 적용범위가 넓다 - 공정의 관리·개선, 품질보증, 판매관리, 신제품개발 및 사무관리 등에도 활용이 가능하다.

⑤ 유용하다 - 우리 주변에 존재하는 여러 가지 문제에 대하여 이용하면 매우 효과가 크다.

2.1.2 7가지 QC기초수법 (데이터정리법)

(1) 히스토그램 (도수분포도)

(가) 히스토그램의 정의

히스토그램(histogram) 이란 데이터가 존재하는 범위를 몇 개의 구간으로 나누어 각 구간에 등어가는 데이터의 출현도수를 세어서 도수표(도수분포표)를 만든 다음 이것을 도형화한 것으로 데이터의 분포파악 및 평균치, 산포크기가 파악가능한 그림을 말한다.

(나) 도수분포표에 의한 히스토그램의 작성

(a) 도수분포의 의의

우리는 좋은 품질의 물건을 만들기 위해 매일 노력하고 있다. 그러나 똑같은 공정에서 작업자가 동일한 작업표준에 의해서 똑같은 재료를 사용, 동일한 설비에서 물건을 만들어도 완성된 물건의 품질(품질특성)에는 반드시 어느 정도의 산포가 있게 마련이다.

품질특성(예를 들어 길이, 무게, 시간, 온도 등)을 측정해서 얻어지는 데이터의 도수는, 어떤 값을 중심으로 해서 가장 많고 그 중심에서 멀어짐에 따라그 비율이 점차 적어지는 경우가 많다. 이것을 가리켜 공정 혹은 물건의 집단이 분포를 가진다고 말한다. 즉, 집단으로서의 물건치 성질을 알기 위해서는 도수분포가 도움이 된다. 도수분포(frequency distribution) 란『데이터가 존재하는 범위를 몇 개의 구간으로 나누어, 각 구간에 들어가는 것이 몇 개 있는가를 도수를 세어서 그림이나 표로 한 것』으로서 전체의 분포를 파악하기 쉽다.

도수분포를 나타내는 것으로 도수표(도수분포표), 히스토그램, 누적도수 등의 3가지 방법이 있다. 품질관리의 기본은 품질에 산포를 가져오는 원인을 파악해서 그것을 관리하는 일로, 우선 품질을 나타내는 특성치에 대해서 그 변동상태를 올바르게 파악할 필요가 있는데, 이와 같은 특성치의 변동을 눈에 보이는 모양으로 만드는 기술이 도수분포이다.

(b) 도수분포의 작성목적

도수분포의 작성목적으로서는 ①데이터의 분포의 형태를 파악, ②평균치를 구함, ③표준편차를 구함, ④규격과 대조 등의 목적으로 작성한다.

(다) 도수분포표에 의한 히스토그램의 작성순서

다음 <표 7-2>의 데이터는 실의 인장강도의 측정결과를 나타낸 것이다. 회사규격은이라 한다. 주어진 실의 인장강도를 예로 들어 도수분포표에 의한 히스토그램의 작성순서를 설명하여 보기로 한다.